Logiciel libre de géométrie, d'analyse et de simulation multiplateforme par Yves Biton
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Cet article a été mis à jour en octobre 2022, ainsi que les figures présentées.
Figures pour illustrer le cours sur les lois à densité
Figures pour illustrer le cours sur les lois binomiale et normale
Vous pouvez télécharger ces figures dans le fichier zip ci-dessous :
Pour la figure ci-dessous, choisissez le type d’intervalle souhaitez et complétez les champs d’édition avec les valeurs de votre choix.
Vous pouvez télécharger ces figures dans le fichier zip ci-dessous :
Figure pour illustrer la notion d’arbre binomial
Cliquez en bas et à droite pour changer la valeur de N (de 2 à 5) et capturez k pour faire varier le nombre de succès.
Figure affichant de façon dynamique l’histogramme d’une loi binomiale de paramètres n et p.
Pour faire varier n utiliser la petite boîte en bas et à droite de la figure.
Figure affichant de façon dynamique l’intervalle de confiance au seuil de 95% pour la loi binomiale de paramètres n et p.
On fait varier p à l’aide d’un curseur.
Figure affichant de façon dynamique l’intervalle de confiance au seuil de 95% pour la loi binomiale de paramètres n et p.
On fait varier p à l’aide d’un champ d’édition.
Figure illustrant la loi normale N(0,1) et permettant de calculer calculer $P(X \le a)$, $P(X \ge a)$ et $P(a \le X \le b)$ en entrant a et b dans des champs d’édition.
Figure calculant et illustrant la valeur de $u_\alpha$ telle que $P(-u_\alpha \le X \le u_\alpha) = 1 - \alpha$ en faisant varier $\alpha$ à l’aide d’un curseur.
Figure calculant et illustrant la valeur de $u_\alpha$ telle que $P(-u_\alpha \le X \le u_\alpha) = 1 - \alpha$ en entrant $\alpha$ dans un champ d’édition.
Figure illustrant l’approximation d’une loi binomiale par une loi normale.
Figure illustrant le calcul de l’intervalle de fluctuation asymptotique d’une binomiale.
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